免费咨询热线
17519111333机器视觉系统在缺陷检测上的应用
时间:2020-08-01浏览量:306
在现代工业连续、大批量自动化生产中,涉及各种各样的质量检测,如工件表面是否有划痕、印刷品是否有油污或破损、字符印刷正误和电路板线路正误检查等。质量检测系统的性能优劣在一定程度上直接影响着产品质量和生产效率。能够对产品进行在线缺陷检测已经成为产品质量和效率生产的保证。
产品缺陷检测方法可以分为三种:
1、人工检测法:这种方法成本高,在对微小缺陷进行判断时,难以达到所要求的精度和速度,人工检测法还存在劳动强度大、检测标准一致性差等缺点。
2、机械装置接触检测法:这种方法虽然在质量上能满足生产的需要,但存在检测设备价格高、灵活性差、速度慢等缺点。
3、机器视觉检测法:利用图像处理和分析对产品可能存在的缺陷进行检测,这种方法采用非接触的工作方式,安装灵活,测量精度和速度都比较高。而且同一套机器视觉检测系统可以实现对不同产品的检测,可 为企业节约大笔设备开支。
上一篇: 机器视觉检测系统基本结构
下一篇: 基于机器视觉的尺寸测量系统
相关新闻
- 基于机器视觉的激光喷码定位技术 20-08-07
- 基于机器视觉的尺寸测量系统 20-08-07
- 软件的测量精度 20-08-01
- 被测物体的标定 20-08-01
- 被检测物体位置的不一致性 20-08-01
- 光源的稳定性 20-08-01
- 机器视觉系统在缺陷检测上的应用 20-08-01
- 百望达机器视觉的主要应用 20-08-01